이승용 전임연구원

본 포스트에서는 D-Lab Flow의 사용 현황(Usage) 대시보드를 구성하는 주요 지표들을 상세히 파헤쳐 보고, 이 대시보드를 활용하여 프로젝트 전반의 자원 흐름을 한눈에 모니터링하는 방법을 소개합니다.

본 포스트에서는 D-Lab Flow에서 학습한 YOLO 기반 폐렴 탐지 모델을 ONNX 형식으로 변환하고,
이를 브라우저에서 객체 탐지로 구현하는 방법을 소개합니다.

직관적인 웹 인터페이스를 통해 누구나 손쉽게 이미지를 분류하고, 객체를 표시하여 AI 학습에 필요한 고품질 데이터를 손쉽게 만들 수 있습니다. 어노테이션(라벨링) 기능을 200% 활용해 보세요.