📄️ 데이터셋 관리
모델이 학습하고 성능을 평가하는데 사용하는 데이터 모음으로, AI 개발의 가장 핵심적인 요소로 적절하게 관리 운영함을 목표로 합니다.
📄️ 데이터셋 저장소 관리
데이터셋을 구성하는 기본 요소중 하나로 데이터셋에 사용될 파일 저장소를 선택할 수 있습니다.
📄️ 데이터셋 팀원 초대
데이터셋에 대한 팀원 관리 기능으로 데이터셋을 확용하거나 라벨링할 수 있는 멤버를 구성할 수 있습니다.
📄️ 클래스 설정
클래스 설정은 해당 데이터셋에서 사용되는 클래스 정보를 관리하는 기능을 제공합니다.
📄️ 자동 라벨링 설정
구현 예정 기능입니다.
📄️ 라벨링 작업
데이터셋에 포함된 저장소의 파일을 대상으로 정의된 클래스에 맞게 라벨링 하거나 라벨링 된 결과를 확인하고 관리할 수 있습니다.
📄️ 어노테이션 통계
데이터셋 라벨링 작업 결과의 통계적 지표를 제공합니다.