📄️ 데이터셋 관리
사용자가 AI 학습을 위하여 업로드한 데이터 중 실제로 학습하고자 하는 데이터 선택 과정으로, 사용자가 업로드한 데이터를 바탕으로 다양한 학습 데이터셋을 생성할 수 있습니다.
📄️ 데이터셋 저장소 관리
데이터셋을 구성하는 기본 요소중 하나로 데이터셋에 사용될 파일 저장소를 선택할 수 있습니다.
📄️ 데이터셋 팀원 초대
데이터셋에 대한 팀원 관리 기능으로 데이터셋을 확용하거나 라벨링할 수 있는 멤버를 구성할 수 있습니다.
📄️ 클래스 설정
클래스 설정은 해당 데이터셋에서 사용되는 클래스 정보를 관리하는 기능을 제공합니다.
📄️ AI 자동 라벨링
사전에 학습된 AI 모델 가중치를 활용하여, 선택한 클래스에 대한 라벨링을 자동으로 수행할 수 있는 기능입니다.
📄️ 라벨링 작업
저장소에 포함된 파일을 대상으로 실제 라벨링(어노테이션) 작업을 수행하는 화면입니다. 화면은 크게 파일 목록, 작업 캔버스, 어노테이션 패널 세 영역으로 구성되어 있습니다.
📄️ 어노테이션 통계
데이터셋 라벨링 작업 결과의 통계적 지표를 제공합니다.