AI 자동 라벨링

사전에 학습된 AI 모델 가중치를 활용하여, 선택한 클래스에 대한 라벨링을 자동으로 수행할 수 있는 기능입니다.

⚠️ 자동 라벨링을 사용하기 위해서는 사용자가 소유하고 있거나 공유받은 모델 가중치가 반드시 하나 이상 존재해야 합니다.

자동 라벨링을 적용할 클래스를 선택합니다. 좌측 검색창을 통해 원하는 클래스를 검색할 수 있으며, 각 클래스 좌측의 슬라이드 버튼을 통해 활성화 여부를 선택할 수 있습니다.

클래스 목록에서는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

AI 모델이 예측한 결과 중, 어느 범위의 신뢰도(Confidence)를 가진 결과까지 라벨링에 반영할지 설정할 수 있습니다.

슬라이더를 통해 최소~최대 범위(%)를 지정하며, 지정된 범위를 벗어나는 예측 결과는 자동 라벨링에서 제외됩니다.

자동 라벨링에 사용할 AI 모델 가중치를 선택합니다. 검색창을 통해 원하는 모델을 검색할 수 있으며, 소유 / 공유 버튼을 통해 조회 대상을 필터링할 수 있습니다.

모델 목록에서는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

클래스 필터, 성능 필터 기능을 통해 원하는 조건에 맞는 모델 가중치만 조회할 수도 있습니다.

우측 상단의 자동 라벨링 활성화 토글을 통해 설정된 조건(클래스, 신뢰도 범위, 모델 가중치)으로 자동 라벨링 기능을 켜고 끌 수 있습니다.

자동 라벨링 이력 버튼을 통해 그동안 수행된 자동 라벨링 작업 내역을 확인할 수 있습니다.

이력에서는 다음과 같은 정보를 제공합니다.