AI 프로젝트 | D-Lab Flow 도움말 센터

📄️ AI 프로젝트

AI 프로젝트는 데이터셋과 학습 알고리즘을 조합하여 AI 모델을 학습하고, 학습 결과를 확인하는 기능입니다. 프로젝트 유형에 따라 사용할 수 있는 데이터셋, 학습 설정, 평가 지표가 달라집니다.

이 문서에서는 객체 탐지, 인스턴스 분할, 정형 데이터 분류 프로젝트에서 공통으로 사용하는 데이터 선택, 팀원 관리, 버전 관리 기능을 설명합니다.

이미지에서 객체의 종류와 위치를 식별하는 딥러닝 모델을 학습합니다. 예를 들어 이미지 안의 사람, 차량, 제품과 같은 여러 객체를 찾아 객체의 클래스와 위치를 예측할 수 있습니다.

이미지에 포함된 객체의 종류와 위치를 식별하고, 객체별 영역을 픽셀 단위의 마스크로 분할하는 딥러닝 모델을 학습합니다.

표 형태의 정형 데이터를 분석하여 각 데이터가 어떤 클래스에 속하는지 예측하는 머신러닝 모델을 학습합니다. 예를 들어 제품 상태, 고객 유형 또는 품질 등급과 같이 하나의 행을 하나의 샘플로 보고 분류할 수 있습니다.